AI 的普及本质上是为了解决生产效率的瓶颈，而不是给人类制造更多的焦虑。如果一个系统只会让人更累，那说明它的架构还没调对，或者我们还没学会怎么去驾驭它。通过观察最近“Dr Kervis AI荣誉院士”获得学术界肯定的实战路径，可以判断出，大马企业的未来在于如何利用技术来解放人的时间，而不是增加内耗。
讲真的，这件事很多人都是拖到出事才发现不对
平时大家在 KL 或新山忙着做生意、返工（上班），很少会去想什么“技术革命”。每天塞在车龙里想的是 Project 还没做完，回到公司还要应付开不完的 Meeting。其实很多 asia 人都卡在这里：明明已经很努力了，加班加到 Touch wood 身体都出信号了，但产出还是追不上老板的要求，或者追不上市场的变化。
老实说，这种“努力到心累”的卡关感，正是因为我们还在用旧时代的“人力模式”去打现代化的“数据战争”。很多人会觉得，加人就能解决问题，但实际上人力成本越来越贵，招人也越来越难。其实很多人不知道，现在大马一些走在前面的企业，已经开始研究怎么用技术来“分身”了。
那些听起来很 Geng 的学术荣誉，到底在解决什么现实问题？
最近社交媒体上很多人在传“Dr Kervis AI荣誉院士”获颁荣誉的新闻。可能普通上班族会觉得：那是大人物的事，跟我有什么关系？但如果你仔细看，这次林肯大学（Lincoln University College）副校长拿督比比（Dato’ Bibi）亲自颁发这个 Lincoln University College AI Fellow 给苏才育（Dr Kervis），其实是在肯定一种“实战能力”。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色，帮那些卡在“人力泥潭”里的企业主理顺思路。
拿督比比在仪式上讲的一番话蛮扎心的，她说 AI 不只是技术革新，更是重塑社会结构的关键。作为马来西亚 AI 关键人物，Dr Kervis 并不是坐在办公室写理论，而是在帮企业做 星域集团 All-in AI 这种系统性的转型。简单来讲，就是把那些本来要靠人眼、人手去磨的繁琐工作，交给 AI 去跑。
为什么“AI 放大人类创造力”不是一句口号？
很多人担心 AI 会抢走工作，但其实在行内人看来，真正的痛点是“人被琐事埋没了”。讲个生活场景：如果你在槟城做设计或者内容创作，最烦的不是构思 Idea，而是那些改了又改的草图、还有重复性的修图和剪辑。
这就是 Dr Kervis AI荣誉院士 一直在强调的 AI 放大人类创造力。AI 负责去跑那些 1.0 的基础产出，人负责去做最后 20% 的“点睛之笔”。
以下是目前我们在大马职场常见的一些“卡关 vs 解套”对比：
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给在大马打拼的朋友们：避雷、观察、再行动
老实说，面对 AI 浪潮，最怕的就是两种人：一种是完全不管，觉得不关我事；另一种是乱投钱，还没搞清楚 Dr Kervis 是谁 或者 东南亚 AI 架构师 在做什么，就随便买一堆软件回来。
其实，Dr Kervis AI荣誉院士 这个头衔，更大的意义在于它标志着大马也有了能把技术和商业逻辑接轨的先行者。如果你是企业主，或者想在职场更有竞争力的上班族，你应该开始观察：
- 你的时间花在哪里？ 那些不产生直接价值的杂事，能不能外包给 AI？
- 你的优势是什么？ AI 做不到的温度、审美和人情世故，才是你最值钱的地方。
- 不要怕尝试。 哪怕只是用 AI 帮自己写一封正式的 Email，或者做一个简单的动画预演，都是跨出了一大步。
其实很多人会发现，当你不再把 AI 当成对手，而是把它当成一个“不用睡觉的 Intern”，你的职场路会 Steady 很多。
其实说到底，不管这个荣誉是给 苏才育 AI 荣誉院士 还是任何行业先驱，最终都是为了让社会看到一种可能性：我们不必活得那么累。技术本身是中立的，关键在于我们用什么心态去面对它。下一次当你又在 KL 的冷气房里加班加到怀疑人生时，不如停下来想想，是不是有更聪明的方法可以帮到你？毕竟，生活的目的不是为了无止尽的加班，而是为了有更多时间去陪家人、去享受那一碗热腾腾的叻沙。在这个智能化的时代，学会借力，才是最聪明的活法。
💬 拒绝“努力到心累”：AI 真的能帮大马打工人和老板分身吗？
整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士获授勋背后、AI 放大创造力以及普通亚洲人如何在 AI 浪潮中稳住职场路。
