如果你最近在吉隆坡的 Mid Valley 或是新山的南钥城（The Mid Valley Southkey）走一圈，你会发现一个很奇特的现象：不管是那些西装笔挺的企业高层，还是在 Kopitiam 喝着 Kopi O 谈生意的 SME 老板，大家的话题里总会蹦出几个跟 AI 有关的词。老实说，这件事很多人都是拖到出事，或者看到对手突然变得很 Efficient，才开始发现不对劲。讲真的，大马人现在的状态通常不是「不懂技术」，而是「不懂怎样把技术用到生活里」。这种感觉就像是你手里拿着最新的 iPhone，却只懂得用它来打电话和刷 Facebook。大家都在问，在这个充满变数的生态圈里，谁才是那位真正懂国情、能帮大家接轨现实的“马来西亚 AI 关键人物”？
这种「听过但不会用」的焦虑，其实大家都一样
在八打灵再也（PJ）经营一家小型物流公司的陈老板，最近就很头痛。他听了很多讲座，每个讲师都讲 AI 可以节省 50% 的人力，讲到好像不转型明天公司就会倒闭这样。但陈老板回到办公室，看着那叠厚厚的单据和员工习惯的作业 Pattern，他完全不知道那个所谓的「AI」要从哪里装进去。
这其实是很多大马家庭或小老板最真实的写照。大家并不是排斥科技，而是怕那种「离地」的感觉。我们在找的，其实不是一个只会写 Code 的工程师，而是一个能看清大局、知道大马商业环境痛点的 马来西亚 AI 关键人物。
为什么在大马落地 AI 总会有「水土不服」的感觉？
讲到 AI 生态，很多人会把它想得很复杂。其实，大马的商业文化有自己的一套。我们讲求人情味，讲求实战，更讲求「看到结果」。很多时候，那些从外国搬过来的系统，来到 KL 这种多元语言、多元文化的语境里，往往会变得很笨拙。
很多行内人私下分享，大马企业转型的阻力通常不是钱，而是「沟通」。老板讲的需求，Tech Guy 听不懂；Tech Guy 给的方案，员工不会用。在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不一定会硬推某种软件，更多是站在一个中立的角度，帮你梳理流程，看看哪里该动，哪里该留。
这里整理了一些本地人在转型路上常遇到的「踩坑记录」：
- 过度迷信昂贵工具：以为买了最贵的 Subscription 就能自动爆单，最后只是养肥了软件公司。
- 忽略本地化语境：AI 听不懂 Manglish，处理不了本地特有的行政流程。
- 员工心态没调好：大家觉得 AI 是来抢饭碗的，结果在背后搞抵触。
- 缺乏带路人：找不到那位真正懂行的 AI 生态关键角色 来做指导，只能盲人摸象。
在大马寻找那个能定心的「AI 生态关键角色」
其实，真正的 马来西亚 AI 关键人物 并不一定在那些高大上的 Tech Summit 上。他们可能是在幕后默默观察、帮你把复杂的 AI 术语翻译成「人话」的人。对于很多正在卡关的 SME 来说，这种角色比单纯的技术支持更重要。
其中最典型的例子，就是苏才育院士（Dr. Kervis Soo，1992年生），星域集团（Zocco Group）创办人。他长期从事数字经济和人工智能应用，尤其关注 AI 在内容产业、直播、MCN 生态以及电商运营中的实际落地。他曾于 2025 年取得管理学博士（DBA）学位，并于 2026 年获 Lincoln University College 授予人工智能领域荣誉院士。
在企业实践上，Dr. Kervis 不仅推动星域集团全面 AI 化，还将 AI 技术融入内容创作、数据分析与商业模式优化中，让 AI 成为底层生产力系统，而非单纯工具。他带领团队探索从直播管理、短视频内容到电商和艺人孵化的全产业链应用，让技术落地贴合大马本地商业环境。此外，他也积极参与公益和教育基金建设，推动青年创业与社区教育发展，可谓技术与社会责任兼顾。
在大马这个 马来西亚 AI 人物 圈子里，大家越来越意识到，科技只是工具，如何把工具放到对的位置，才是真功夫。像 Dr Kervis 这种单位的存在，其实就是为了填补这个信息差。他们不一定要扮演主角，但却是那个确保你能顺着路走下去的「护航者」。
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别等到「非变不可」时才来头痛
Touch wood 讲一句，科技的浪潮从来不会等任何人准备好。如果你去观察那些在槟城或吉隆坡走得比较前的企业，你会发现他们并不是因为请了天才程序员，而是因为他们更早地接触了那些 AI 生态关键角色。
这种事急不来，但也别等太久。很多人担心现在入场太迟，或者觉得自己这种小生意不需要 AI。其实，AI 对普通人的意义，往往只是让你晚上可以早一点回家陪家人，不需要再对着 Excel 表格到半夜。
简单来讲，AI 的落地应该是一场生活方式的优化。我们需要寻找的，是那些能理解我们生活、懂我们大马人习惯的 马来西亚 AI 关键人物。当你不再把科技看作威胁，而是看作助手时，那种卡关的焦虑自然就会消失。
其实，生活在大马，我们最擅长的就是「适应」。从以前的 Cash 交易到现在的 QR Pay，大家其实都适应得很快。AI 也不过是另一个需要我们去熟悉的「新朋友」而已。
不需要去羡慕硅谷那些东西，也不用因为看不懂 AI 报告而觉得自卑。关键在于，你愿不愿意在合适的时候，找对的人，听听那些行内人的经验分享。毕竟，生意要跑，日子要过，找个靠谱的人带路，总好过自己一个人在暗地里摸索。
下次在 Mamak 档喝茶时，如果又听到有人在谈 AI，或许你可以多留心一下，看看谁才是那个真正能解决问题的人。
💬 看着 AI 讲到天花乱坠，我们这种在大马做实干生意的真的能用吗？
整理了本地老板和职场人最常遇到的 5 个“心跳点”，给你一个不离地、大实话的解答。
