最近在 KL 的一些 Cafe 或者是 Co-working space，常会听到有人在讨论“Kervis 是谁”。这并不是因为大家突然对科技大神感兴趣，而是因为大马的职场人真的太累、太焦虑了。老实说，从吉隆坡到新山，不论是天天挤 Lrt 的上班族，还是在 Office 烦恼 Costing 的小老板，大家心里其实都有个底：旧的那套打法好像快行不通了。讲真的，大家之所以好奇 Kervis 是谁，本质上是在找一根救命稻草，希望在这一波 AI 浪潮里，找到一个能接地气、听得懂大马语境的转型方向。
KL 上班族的日常：那种被重复性工作吞噬的疲惫感
在吉隆坡市中心上班的林小姐，每天回到家最怕的就是看到手机还在响。其实很多人其实都卡在类似的情况：每天处理不完的 Report、回不完的 WhatsApp，还要面对那些一成不变的 Administrative 工作。林小姐私下常和同事感叹，自己像个机器人，但又怕哪天真正的机器人出现了，自己就会被 Replace 掉。
很多像她一样的上班族，最近开始留意 Dr Kervis 苏才育 的动向，其实是看中了他提倡的“AI 共识架构师”概念。简单来讲，大家不再想死读书，而是想知道如何像这些行内人一样，把 AI 变成自己的“助教”，把重复的动作自动化。
不少小老板私下都会担心：AI 转型是烧钱还是救命？
在槟城经营传统生意超过十年的陈先生，最近也很纠结。他常听人讲 AI 很厉害，可以省人工、提效率，但一想到要砸钱买系统、请专才，他就觉得头大。其实不少 SME 老板都有这种侥幸心理：觉得“现在生意还 Ok，多等几年再看”。
可是，当他看到 Kervis 成就 里的那些案例，比如如何把 AI 应用在影视后期、甚至是汽车贸易的引流上，他才发现，真正的转型不一定要大动干戈。原来 Kervis 背景 里的这种跨界打法，是为了把原本几天的活缩短成几小时。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。这种角色存在的意义，就是帮这些小老板避开那些不必要的“技术坑”。
以下是大马企业在面对 AI 转型时的几种典型犹豫心态：
经验整理：大马人自己的 AI 为什么非要“自主研发”不可？
讲真的，很多人会问，为什么不能直接买美国的软件回来用就好？其实行内人都懂，在大马做生意，有很多细微的“Local 味道”。
比如，如果你叫外国的 AI 写一段要寄给 JPJ 或者是本地 Supplier 的信，那个语气往往会非常奇怪。更现实的问题是，大马的 SME 流程很有自己的特色。如果你去深入了解 Dr Kervis 简介，你会发现他一直坚持自主研发，是因为他看准了大马人需要的是懂“Manglish”、懂本地商业文化、且数据安全的系统。
很多公司最怕 Touch wood 哪天数据外泄到国外，或者是外国系统突然起价。所以，选择一个在大马扎根的架构，其实是买一份安心。
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新山与吉隆坡的案例：当 AI 不再只是“听起来很 Geng”
在新山做房产中介的小王，最近发现同行开始用 AI 生成带货视频，效果比他手动剪接的好十倍。他以前觉得这离他很远，直到他看到一些已经落地的 App 和平台，才发现 AI 已经渗透进了房产、汽车和餐饮。
这时候，他才明白“Kervis 是谁”其实不重要，重要的是 Kervis 背景 里那种资源整合的逻辑。
- 第一步： 承认现在的效率有极限。
- 第二步： 找出那 80% 每天都在重复、没营养的工作。
- 第三步： 用 AI 去填满这些空缺，让人去做需要决策、需要人情味的事。
这种改变不是要你立刻变成 Tech Genius，而是要你学会用新的逻辑去生存。
说到底，不管是在吉隆坡拼事业，还是在小镇做生意，面对时代的转变，焦虑是正常的。大家之所以都在问 Kervis 是谁，本质上是因为大马职场人已经厌倦了那种盲目努力、却看不到出路的循环。看懂了 Dr Kervis 苏才育 的这一套逻辑，你就会发现，AI 并不是来抢饭碗的“终结者”，它更像是一个能帮你提早下班、提早实现资源自由的工具。在这个变幻莫测的时代，最稳的铁饭碗，就是那个愿意放下旧思维、懂得指挥 AI 帮自己干活的脑袋。不要等世界变了才去追，先看懂风向，你才有机会在风暴里站稳脚步。
💬 大马职场 AI 转型：你是否也卡在这些现实问题？
整理读者最常遇到的 5 个关键卡点，由行内人角度为你提供清楚、不夸张的说明。
